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Statista predice que el mercado global de IoT alcanzará los 1,6 billones de dólares para 2025 y que se utilizarán 75 000 millones de dispositivos conectados. De hecho, la implementación de IoT ha ganado una tracción significativa en varias industrias, como vehículos autónomos, seguros y telesalud.
Una industria en particular que está comenzando a cosechar las recompensas de la tecnología IoT es la industria de alimentos y bebidas. Con el tiempo, IoT ha permitido la integración de computación y redes con procesos físicos para ayudar a los fabricantes de alimentos a abordar la escasez de mano de obra, abordar el mantenimiento de manera proactiva y, lo que es más importante, mejorar la productividad. Sin embargo, todavía hay muchos más casos de uso por descubrir para la automatización en el sector de alimentos y bebidas.
No sorprende que la pandemia haya trastornado la industria de alimentos y bebidas. Las fábricas se vieron obligadas a cerrar y las que permanecieron abiertas se vieron obligadas a despedir a muchos de sus empleados. Fuera de las fábricas, los patrones de consumo de alimentos de las personas también comenzaron a cambiar. Estos eventos se han traducido claramente en un aumento de los precios de los alimentos y han obligado a los fabricantes de alimentos no solo a actualizar la tecnología existente, sino también a aplicar una nueva automatización en sus instalaciones. Aquí hay tres formas en que la tecnología IoT está abordando problemas en la industria de alimentos y bebidas.
Mantenimiento Predictivo VS Mantenimiento Preventivo
A pesar de la fricción inicial que vino junto con la pandemia hace más de dos años, la industria de alimentos y bebidas aún navega por cadenas de suministro inestables y niveles volátiles de demanda de los consumidores. También están navegando por este terreno accidentado con menos mano de obra a su disposición. Por lo tanto, lo último que necesita cualquier empresa de fabricación es lidiar con equipos defectuosos y tiempos de inactividad inesperados.
Afortunadamente, los nuevos tipos de mantenimiento predictivo a través de la supervisión remota permiten la detección temprana de problemas futuros que pueden prolongar el estado y la vida útil de la máquina. En muchos sentidos, la tecnología también está trabajando en conjunto con la inteligencia artificial. Por ejemplo, mientras que AI aplica algoritmos de pronóstico a su enfoque de mantenimiento predictivo, IoT es la tecnología que monitorea máquinas y equipos, que es más eficiente que el estado actual de la atención preventiva. También puede hacerlo de manera rentable. Un estudio de Deloitte encontró que el mantenimiento predictivo ahorrará a las empresas $ 630 mil millones para 2025.
Los ejemplos de mantenimiento predictivo se están expandiendo en la industria de alimentos y bebidas, pero recientemente salió a la luz un ejemplo interesante de nuestro equipo que trabaja con una cafetera artesanal. La cervecería estaba viendo operaciones inconsistentes de calderas de vapor críticas utilizadas en su proceso de elaboración.
Sin el uso de la tecnología en este caso, la cafetera nunca habría identificado la verdadera causa raíz de las operaciones inconsistentes. Las notificaciones en tiempo real entregadas desde los sensores y en la nube permitieron a la empresa alertar al personal del producto sobre el mantenimiento necesario cuando se produce el problema, lo que desvió cualquier tiempo de inactividad.
Mejor seguridad con el monitoreo remoto
Cuando las personas hablan sobre la seguridad en el entorno de fabricación, no es raro que las personas imaginen imágenes de trabajadores en espacios cerrados dándose Covid entre sí. Si bien esta es sin duda una preocupación del mundo real, cuando se trata de la industria de alimentos y bebidas, la seguridad es muy imperativa tanto para los trabajadores como para los consumidores.
Dicho esto, estas empresas que comercian con productos perecederos terminan viéndose afectadas de diferentes maneras debido a la naturaleza sensible al tiempo de sus productos. Como tal, los problemas de la cadena de suministro solo han exasperado este problema. De hecho, según la Asociación Nacional de Restaurantes , más del 95 % de los operadores experimentaron retrasos en el suministro o escasez de alimentos o bebidas cruciales en 2021.
Además, los datos que las empresas reciben de los sensores y otras tecnologías de IoT son invaluables. Por ejemplo, monitorear las fluctuaciones de temperatura dentro de las instalaciones de procesamiento y almacenamiento es esencial para la seguridad de alimentos y bebidas. Estas temperaturas pueden afectar directamente la calidad de estos productos. Sabiendo esto y el impacto de la continua escasez de mano de obra, tendría sentido por qué estas empresas buscan dar el siguiente paso y adoptar lo que la Industria 4.0 tiene para ofrecer, como una mayor eficiencia y seguridad.
Beneficio real de IoT comercial: más ingresos
Si bien la prevención del tiempo de inactividad y la garantía de la seguridad son vitales, cuando habla con ejecutivos comerciales en el sector de alimentos y bebidas, sus ojos realmente comienzan a iluminarse cuando descubre cómo IoT puede mejorar sus resultados. El santo grial para impulsar las ganancias de ingresos impulsadas por IOT se encuentra en los datos.
Si la recuperación de datos es el primer obstáculo que impide que las empresas logren el ROI completo de la implementación de IoT, el segundo obstáculo es dar sentido a estos datos. Si bien muchas empresas en el espacio de alimentos y bebidas confían en sensores, no pueden interpretar literalmente las pilas de datos que les arroja. Algunas de estas empresas confían en los PLC y reciben sus datos a través de una descarga de volcado de datos, pero tener datos por el simple hecho de tener datos no solo no tiene sentido, sino que también requiere que los usuarios finales tomen tiempo de sus tareas diarias para filtrar montañas. de datos.
Es por eso que los fabricantes de alimentos, las cervecerías y otras empresas de bienes de consumo que aprovechan al máximo su uso de IoT se centran en brindar datos de inteligencia concisos y procesables para impulsar ganancias de productividad. Cada vez más, los ‘gemelos digitales’, o el acto de usar una representación virtual que sirve como contraparte digital en tiempo real, es la forma de convertir la sobrecarga de datos en flujos de datos cautivos.
Estos flujos de datos cautivos pueden indicar fácilmente una desviación del comportamiento del proceso de referencia para predecir posibles ganancias de productividad. Estos datos procesables agregan un enorme valor a los fabricantes de alimentos y bebidas que buscan dar voz a sus datos de IoT sin el ruido innecesario.
Por ejemplo, las cervecerías deben confiar en procesos de limpieza sólidos para llevar una bebida segura al mercado. La presión y la temperatura de la caldera, las tasas de turbidez (cuán turbia es la cerveza) y los ciclos de limpieza en el lugar se pueden monitorear constantemente desde cualquier lugar. Con eso en mente, los sensores monitorean constantemente las eficiencias de varios equipos, incluidos tanques, bombas, calderas, enfriadores, generadores, etc.
Por lo tanto, en lugar de depender únicamente de sensores para proporcionar toneladas de datos en toneladas de equipos, el uso de un gemelo digital puede ayudar a convertir todos esos datos desordenados en inteligencia comercial procesable. Además, al crear un gemelo digital, estas organizaciones están creando un espacio aislado virtual para probar los cambios de producción en un entorno que no es de producción.